Construyendo sistema de RAG para búsqueda y análisis de videos

Explore building a multimodal RAG system for searchable video content. Learn vector embeddings for frames/audio, efficient vector search with PostgreSQL, and deploy production-ready video analysis.

Overview

Esta charla aborda el desafío de hacer que el contenido en video sea buscable y analizable utilizando técnicas modernas de IA. Mientras que los sistemas RAG para texto e imágenes son comunes, el video presenta desafíos únicos debido a su naturaleza multimodal que combina frames visuales y contenido de audio.

Links

https://github.com/build-on-aws/langchain-embeddings/
Multimodal search engine uses LangChain, Bedrock, Titan Embeddings, and Aurora pgvector.

Tech stack